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Fennema's Food Chemistry · Chapter 2 · 6 小時完整版

水與冰
在食品中的關係

從一個 H₂O 分子,到食品保存的所有設計

水分子化學 水活性 a_w 玻璃轉移 食品穩定性 26 頁 · 5 小遊戲
為什麼食品壞了?
兩塊餅乾,含水量都是 10%
放久了,
一塊酥脆、一塊發霉

關鍵不在「水有多少」,而在水的「狀態」── 它的能量、流動性,以及與食物成分的交互作用。

50–95%
食品的含水量範圍
41
水的異常物理性質
a_w
水活性 ─ 真正主角
T_g
玻璃轉移 ─ 隱形開關
本章地圖 · 七大主題 · 六小時旅程

從分子尺度,走到食品設計

01

水的物理性質

41 個異常、相圖、密度反常、13 種冰相

⏱ ~45 min

02

分子化學與氫鍵

sp³ 四面體、偶極矩 1.85 D、氫鍵幾何

⏱ ~40 min

03

冰與液態水結構

六方冰 Iₕ、閃爍簇模型、RDF

⏱ ~35 min

04

水溶液交互作用

離子-偶極、Hofmeister、疏水效應、集團性質

⏱ ~50 min

05

水活性 a_w

Raoult, Norrish, MSI 三型三區

⏱ ~55 min

06

BET / GAB · 穩定性 · 滯後

單分子層、Kelvin、Labuza stability map

⏱ ~55 min

07 · 玻璃轉移 + WLF + 狀態圖 + Tg–aw–MC + 應用 · ⏱ ~80 min
主題 1a · 物理性質

水有 41 個異常,這幾項決定了食品工程

異常性質對食品的意義
密度在 3.984°C 達最大冰浮在水上,魚類得以越冬
固態(冰)密度 < 液態冷凍食品體積膨脹 → 細胞破裂
冰的熱導率為水的 4 倍冷凍比解凍快很多
比熱容極高(4.18 J/g·K)食品加熱需大量能量
融化熱 334 J/g、汽化熱 2257 J/g冷凍/乾燥能耗大
壓力使熔點降低高壓輔助冷凍技術原理
低介電率隨溫度增加而不規則離子強烈溶解
表面張力極高 (72 mN/m)毛細上升、氣泡穩定
水的相圖 (P-T) 溫度 T → 壓力 P → 固相 (冰 Iₕ) 液相 氣相 三相點 273.16 K · 611.73 Pa 臨界點 374°C · 22 MPa 負斜率 水的反常之處
主題 1b · 冰的多形性

冰不只一種:13 種冰相,但食品只有 1 種

  • 地球表面唯一形態冰 Iₕ(六方)── 常壓常溫下的冰
  • 其他 12 種冰相需要 高壓 (> 200 MPa) 或極低溫
  • 冰 II, III:~200 MPa,密度更高(用於高壓冷凍)
  • 冰 VII, VIII:> 2 GPa,密度幾乎是冰 Iₕ 兩倍
  • 冰 XI:極低溫質子有序版冰 Iₕ
  • 冰的相圖出現多個三相點,但食品科學只關心兩個
    • vapor/liquid/Iₕ → 冷凍乾燥
    • liquid/Iₕ/III → 高壓冷凍
重點:所有冷凍食品的「冰」都是 Iₕ,所以 Iₕ 的開放六角結構決定了食品凍結時的所有現象(細胞破裂、凍結濃縮)。
冰相圖(P-T,13 種冰相) Iₕ XI IX II III V VI VII VIII X XV 液相 10 MPa 100 MPa 1 GPa 10 GPa 100 GPa 1 TPa 0 200 400 500 K 溫度 (K) → 壓力 (log) → 食品相關區
主題 1c · 食品工程應用

相圖 → 兩個關鍵食品技術

❄️ 冷凍乾燥 (Freeze-drying)

利用三相點以下的「升華」

  • 路徑:食品先凍結 → 抽真空 → 直接升華
  • 操作條件:−50°C, 13–27 Pa
  • 優點:保留風味、營養、結構
  • 產品:即溶咖啡、登山食品、藥品
  • 關鍵:必須在三相點 (273.16 K, 611.73 Pa) 之下操作
固相 → 直接升華為氣相,跳過液態

⚡ 高壓輔助冷凍 (High-pressure-shift freezing)

利用壓力讓水保持液態,再快速減壓凍結

  • 路徑:常溫加壓至 200 MPa → 冷至 −20°C(仍液態)→ 瞬間減壓
  • 原理:高壓使 Iₕ 熔點下降到 −22°C
  • 優點:均勻過冷 → 形成極微小冰晶
  • 產品:高品質冷凍蔬果、肉類(細胞不破裂)
  • 對比:傳統慢凍會形成大冰晶刺穿細胞
減壓瞬間:整體溫度都低於熔點 → 同時成核
💡 共同關鍵:兩個技術都是「反轉相圖思維」── 一個用壓力下降進入升華區,一個用壓力上升避開冰相區。
主題 2a · 分子化學

為什麼水「怪」?答案在 sp³ 四面體

水分子幾何 (sp³) O H H lone pair lone pair 104.5° 0.96 Å δ⁻ δ⁺ δ⁺ μ = 1.85 D
  • sp³ 雜化:2 個 O–H 共價鍵 + 2 個孤對電子 → 四面體幾何
  • 永久偶極矩:μ = 1.85 D (6.18 × 10⁻³⁰ C·m)
  • O 帶 δ⁻ (−0.72),H 帶 δ⁺ (+0.36),總和為零
  • 每個水分子可形成 4 個氫鍵:2 個供體 + 2 個受體(對稱!)
  • 分子直徑(vdW)≈ 2.8 Å(不完全球形)
  • 三維氫鍵網路 = 41 個異常性質的根源
E_ion-dipole = −(zε)μ cos θ / (4πε₀ε r²)

液態與冰態的 H–O–H 角略大於 104.5°(受 H 鍵拉扯)

主題 2b · 氫鍵能量與幾何

為什麼 HF / NH₃ 不像水?對稱性

分子供體受體網路
H₂O2 (兩個 H)2 (兩 lp)✓ 3D 網路
HF13不對稱 → 鏈狀
NH₃31不對稱 → 2D
H₂S22電負度太小
氫鍵能量階層
共價 O–H:80–120 kcal/mol
氫鍵 H···O:2–6 kcal/mol
熱動能 k_BT @ 25°C:0.59 kcal/mol
vdW:0.1–0.3 kcal/mol

氫鍵比熱動能強 4–10 倍,因此水在常溫下仍能維持結構

H₂O 的沸點異常高(373 K),完全偏離氫化物趨勢──這是 4 個對稱氫鍵作用的證據。

主題 3 · 凝態水結構

冰 → 水:氫鍵只破壞 15%,但密度反轉

冰 Iₕ 六方環(沿 c 軸視角) 空隙 58% O–O = 2.76 Å · 鄰鄰 = 4.5 Å · 4 NN → 融化後 NN = 4.4 @ 4°C → 5 @ 50°C ↑ 新鄰居進入空隙 → 密度↑
  • 冰 Iₕ:開放六角網路,分子佔 僅 42% 體積
  • 融化時:H 鍵破壞 12–15%,但鄰居數從 4 增為 4.4 → 密度增加
  • 液態水:閃爍簇 (flickering cluster) 模型 ─ 簇大小 3–200 個分子
  • RDF 數據:4°C 時最近鄰 2.82 Å,第二層 4.5 Å(仍類冰)
  • 50°C:4.5 Å 峰消失 → 結構崩塌
  • 密度峰值 3.984°C:兩股力競爭:
  • ↑ 鄰居數增加(NN: 4→5)
  • ↓ 鍵長伸長 (2.76→2.9 Å)
  • 食品影響:冰晶不容溶質 → 凍結濃縮濃縮果汁
主題 4a · 水溶液 (90 分鐘休息點)

水和食物成分三種交互

最強

離子-偶極

40–600 kJ/mol

Na⁺, K⁺, Ca²⁺ 與蛋白質帶電基團;形成水合層

結合水主力
中等

偶極-偶極

5–25 kJ/mol

水-OH、水-NH、水-C=O(蛋白質、醣類氫鍵)

與水-水氫鍵相當
最弱

偶極-誘導偶極

4–12 kJ/mol

非極性分子(烴鏈、脂質尾)→ 疏水水合 / 疏水交互作用

籠合物水合
E ∝ 1/r² (離子-偶極) ;1/r³ (偶極-偶極) ;1/r⁶ (偶極-誘導偶極) ← 衰減越快越短程
主題 4b · 離子水合與 Hofmeister 序列

同樣是鹽,為什麼 Na⁺ 與 K⁺ 對蛋白質效應相反

  • 水合層三層結構
    ① 內層 (chemisorbed):強束縛、有序
    ② 外層 (cybotactic):半有序
    ③ Bulk water:隨機
  • 水合自由能 ΔG_hyd(kJ/mol):
    Mg²⁺ −1830 / Ca²⁺ −1505 / Li⁺ −475 / Na⁺ −365 / K⁺ −295 / Cl⁻ −340
  • Hofmeister 兩類
  • Kosmotropes 小、高電荷密度:Li⁺ Na⁺ Ca²⁺ F⁻ ── 強化水結構,沉澱蛋白質
  • Chaotropes 大、低電荷密度:Rb⁺ Cs⁺ I⁻ SCN⁻ ClO₄⁻ ── 破壞水結構,使蛋白質變性
  • 食品應用
  • → 鹽析(NaCl 沉澱蛋白質)
  • → 製作豆腐用 CaSO₄ / MgCl₂(kosmotropic)
離子水合層三層結構 M⁺ 內層(緊密束縛) 外層(半有序) → bulk
主題 4c · 疏水效應

為什麼油水不相溶?是的問題

  • 不是因為水「討厭」油:水-烴吸引 −1.85 kcal/mol 仍大於 0
  • 但水-水氫鍵 −6 kcal/mol 更強 → 水寧願自己抱在一起
  • 真因:非極性溶質強迫水排成籠合物 (clathrate),水失去自由度 → ΔS < 0
  • 熱力學數據(環己烷 → 水):
    ΔH = 0、TΔS = −6、ΔG = +6 kcal/mol ← 完全是熵驅動
  • 溶質聚集 → 水釋回 bulk → 疏水交互作用 (ΔG < 0)
  • 食品應用
  • → 磷脂自組裝成雙層膜、微胞(乳化基礎)
  • → 蛋白質折疊(疏水殘基包內部)
  • → 起泡、Pickering 乳液
疏水水合 → 疏水聚集 非極性 籠合物水合殼 水失去自由 → ΔS < 0 聚集 水分子釋回 bulk → ΔS > 0
主題 4d · 結合水與集團性質

「結合水」是個模糊概念,但集團性質是硬指標

📌 結合水 (Bound water) 的爭議

  • 當水-溶質作用能 >> k_BT (0.59 kcal) 時,可稱「結合」
  • 但其實是動態平衡,水分子仍會交換
  • Na⁺ 水合層 (50 分子):平均 7 kJ/mol,仍弱束縛
  • Na⁺ 水合層 (僅 4 分子):平均 91 kJ/mol,真結合
  • 難以量化的「邊界」
建議:用「水的熱力學狀態變化」描述,而非二分結合/自由

📊 集團性質 (Colligative Properties)

  • 蒸氣壓下降、沸點上升、凝固點下降、滲透壓
  • 只取決於「溶質莫爾數」,與化學性質無關(理想時)
凍結點下降:ΔT_f = i · K_f · m
水的 K_f = 1.86 K·kg/mol
沸點上升:ΔT_b = i · K_B · m
水的 K_B = 0.51 K·kg/mol

i = van't Hoff 因子(NaCl ≈ 2,蔗糖 = 1)

蔬果凍結點 −2 到 −5°C(含糖、有機酸、礦物質)
主題 5a · 水活性

水活性 a_w:水的「能量狀態」,不是「含量」

a_w = p / p₀ = %ERH / 100 = γ_w · X_w
  • p:食品上方的水蒸氣壓
  • p₀:同溫純水蒸氣壓
  • %ERH:平衡相對濕度
  • γ_w:活性係數(食物與水交互作用的指紋)

理想溶液:a_w = X_w(莫爾分數)
真實食品:強的離子-偶極/氫鍵 → a_w < X_w

μ_w = μ⁰_w + RT ln(f_w/f⁰_w) ;a_w = f_w/f⁰_w ≈ p/p⁰
飽和鹽溶液 (25°C)a_w
LiCl0.120
CH₃COOK0.225
MgCl₂0.336
K₂CO₃0.440
Mg(NO₃)₂0.550
NaNO₃ / NH₄NO₃0.625
NaCl0.755
Li₂SO₄0.850
K₂SO₄0.970

建構 MSI 時用來產生定濕氣氛的標準

主題 5b · 非理想性

真實食品為何偏離 Raoult 定律

  • Raoult 定律(理想):a_w = X_w
    溶質僅靠混合熵降低水活性
  • 真實情況:吸引性溶質-溶劑交互作用 → 水「被綁住」
  • 結果:a_w < X_w,偏離越大代表交互作用越強
  • Norrish 方程式修正非理想性:
a_w = X_w · exp(K_s · X_s²)
K_s 為負數;越負 = 溶質越會「綁水」
溶質K_s意義
蔗糖−6.5強氫鍵綁水
葡萄糖−2.3較弱
甘油−1.0輕微
NaCl (預設)使用 i 因子i = 2 (完全電離)

💡 應用:配方蜜餞時想要降低 a_w,用蔗糖比葡萄糖效果更好(K_s 更負)。

主題 6a · 吸附等溫線 (180 分鐘休息點)

MSI 三型 × 三區,理解食品穩定性的主圖

Zone I
a_w < 0.25
BET 單分子層
離子-偶極
−40°C 不結凍
~7% MC
Zone II
0.25–0.85
多層吸附
氫鍵主導
玻璃轉移啟動
~15% MC
Zone III
a_w > 0.85
毛細凝結
溶質溶解
微生物可長
~25% MC
  • Type 1結晶物:糖、糖果 (J 型) ← 表面僅 1 層
  • Type 2蛋白質、膠、無定形物 (S 型) ← 多孔吸附
  • Type 3強吸濕劑:silica gel、CaCl₂、糖醇 ← 溶解吸水

Zone I → II 邊界稱「BET 單分子層」,是食品穩定性的關鍵參考點。

主題 6b · BET 與 GAB 方程式

兩個方程式,找到穩定性的安全線

📐 BET 方程式(適用 a_w < 0.5)

a_w / [m(1−a_w)] = 1/(m_m C_B) + (C_B−1)/(m_m C_B) · a_w
  • 線性回歸取斜率 + 截距
  • m_m = 1 / (斜率 + 截距) ← BET 單分子層含水量
  • 典型 a_w = 0.2–0.4,含水 ~5–8% (乾基)
  • 限制:a_w > 0.5 時偏離線性

📐 GAB 方程式(適用 a_w < 0.9)

a_w / [m(1−ka_w)] = 1/(m₁ k C_G) + (C_G−1)/(m₁ C_G) · a_w
  • 多了 k 參數修正多層吸附
  • k 在 0.5–0.9 之間,k=1 時退化成 BET
  • 適用範圍更廣,但需迭代找最佳 k
主題 6c · 穩定性地圖 (Labuza)

經典圖:a_w 決定一切變質速率

脂質氧化:U 形,最低點 a_w 0.3-0.4(BET 單分子層保護金屬催化劑)

Maillard 褐變:鐘形,峰 a_w 0.6-0.7(水太多稀釋反應物)

微生物:細菌 > 0.9 / 酵母 > 0.85 / 黴菌 > 0.7

主題 6d · 滯後現象

乾燥 vs 吸濕,同 a_w 卻不同含水

  • 脫附線 (desorption):高水分→乾燥的路徑
  • 吸附線 (resorption):乾物→吸濕的路徑
  • 同一 a_w,脫附法含水量較高(毛細孔陷住水)
  • 同一含水量,吸附法 a_w 較高 → 較易壞
  • 例:米 15% 含水時,desorption a_w=0.58;resorption a_w=0.81 → 後者可能長黴

Kelvin 方程式解釋滯後

RT ln(p/p⁰) = −2γV_L / r
r 越小 → 毛細管內 p 越低 → 同 p 下含水越多

乾燥時毛細管塌陷 → 變為大管 → 吸濕時要更高 a_w 才能填滿。

主題 6e · 多區食品的水分遷移

起司餅乾、葡萄乾麥片:為什麼會變軟

  • 多區食品(domain A / B)的水分不靠含水量驅動,靠水活性差
  • 若 a_w,A > a_w,B → 水從 A 流向 B 直到平衡
  • 結果:餅乾受潮變軟、葡萄乾變硬
  • 關鍵公式(達平衡):
ln a_w,final = (f_A·m_A·ln a_w,A + f_B·m_B·ln a_w,B) / (f_A·m_A + f_B·m_B)
f:重量分率 m:含水量 a_w:初始水活性
  • 設計策略
  • → 調整初始含水使 a_w 接近
  • → 加食用屏障(巧克力塗層)
  • → 改變重量比 W_A / W_B
起司餅乾的水分遷移 餅乾 A · a_w=0.4 · 5% MC 起司 B · a_w=0.95 · 40% MC 餅乾 A · a_w=0.4 · 5% MC 水↑ 水↓ 平衡後 a_w ≈ 0.85(餅乾變軟) → 失去酥脆口感 解決:加巧克力塗層、降低起司含水
主題 6f · 中等水分食品 (IMF)

a_w 0.6–0.85 是「黃金區」:可食、穩定、不需冷藏

傳統 IMF 範例

  • 果醬、蜜餞、糖漬水果
  • 火腿、香腸(醃漬肉)
  • 果汁濃縮液、楓糖漿
  • 無花果乾、葡萄乾、棗
  • 巧克力、太妃糖

降 a_w 的方法

  • 添加溶質:糖、鹽、甘油
  • 部分乾燥:含水降至 15-30%
  • 添加保水劑:propylene glycol
  • 調 pH:< 4 抑黴菌
  • 加抗菌劑:山梨酸鉀

糖類相變陷阱

  • 蔗糖、乳糖常處無定形 (glassy) 狀態
  • 儲存中會自發結晶 (amorphous → crystalline)
  • 結果:MSI 從 sigmoid 變 J 型,原本綁住的水釋出
  • a_w 突然升高 → 微生物可長
  • 例:奶粉「結塊」、糖果「返砂」
💡 食品設計時,不能只看 a_w,要看 a_w 的長期穩定性(相變是否會發生)。
主題 7a · 玻璃轉移 (270 分鐘 · 最後一節)

超越 a_w:狀態圖才能預測冷凍/乾燥食品

蔗糖-水 狀態圖(Fennema Fig 2.46) T_m T_S (溶解度) T_g T_E (共晶) ~64% · −9.5°C T_g* (max freeze-conc) ~−46°C · 80% T_m' ~−32°C 溶液 (穩定) 冰 + 溶液 冰+橡膠 玻璃態 (不穩定但動性低) 200°C 100°C 50°C 0°C −100°C −140°C 0 25 50 75 100% 溶質濃度 % (w/w) 溫度 (°C)
  • T_m 線:凍結點下降曲線(蔗糖越多 → 越低)
  • T_g 線:玻璃轉移溫度(純水 −135°C → 純蔗糖 74°C)
  • T_E 共晶點:64% w/w · −9.5°C (理想完全結晶)
  • T_g*:最大凍結濃縮溶液的玻璃轉移點 (~−46°C)
  • T_S 溶解度線:飽和溶液上限
  • 實際冷凍食品:通常停在 T_E 與 T_g* 之間 → 不平衡橡膠態
  • 儲存若高於 T_g* → 冰晶長大、品質劣化
冷凍食品保存原則:T_store < T_g* (例如冰淇淋 −32°C 之下)
主題 7b · WLF 方程式

T_g 之上:黏度的指數爆炸

  • T < T_g:黏度 > 10¹² Pa·s,分子幾乎不動,反應速率近零
  • T > T_g:黏度每升 20K 下降 10⁵ 倍
  • 反應速率 ∝ T/η,所以 20K 升溫 → 速率增 10⁵
  • 遠超過 Arrhenius 預測(通常每 10K 升 2 倍)

WLF 方程式 (Williams-Landel-Ferry)

log(η_T / η_g) = −C₁(T − T_g) / [C₂ + (T − T_g)]
C₁ = 17.44 · C₂ = 51.6 K (universal)
log(k_g / k_T) = −C₁(T − T_g) / [C₂ + (T − T_g)]
k 為擴散控制反應速率

適用範圍:T_g < T < T_g + 100K,超過此範圍回到 Arrhenius

主題 7c · T_g 預測與量測

如何算出 T_g量出 T_g

🧮 Gordon-Taylor 方程式(預測混合物 T_g)

T_g,mix = (w₁·T_g1 + K·w₂·T_g2) / (w₁ + K·w₂)
K ≈ ρ₁T_g1 / ρ₂T_g2 (Simha-Boyer)
  • 純水 T_g = −135°C (138 K)
  • 加水 = 強塑化 → 大幅降低 T_g
  • 例:澱粉 T_g 從 1% 水時 ~250 K,10% 水時 ~150 K(圖右)
糖類MWT_g
果糖1805°C
葡萄糖18031°C
蔗糖34262°C
麥芽糖34287°C
海藻糖342100°C

🔬 DSC 測量 T_g

DSC 熱譜圖(凍乾糖典型) ↓ T_g 玻璃轉移 結晶(放熱) ↑exo 熔化(吸熱) ↓endo 溫度 → heat flow
  • T_g:基線階梯狀變化(二級轉變)
  • T_c:結晶放熱峰
  • T_m:熔化吸熱峰
  • DMTA 是更靈敏的方法(複雜食品)
主題 7d · 三變數整合

T_g – a_w – MC 三軸圖:儲存壽命預測終極工具

把三個關係整合成一張圖:

  • MSI:含水量 ↔ a_w
  • Gordon-Taylor:含水量 ↔ T_g
  • 交叉關係:a_w ↔ T_g

→ 給定儲存溫度,找到關鍵含水量使 T_g = T_store,產品穩定。

Borojo 粉案例(噴霧乾燥):
20°C 儲存 → 臨界 a_w ≈ 0.319 · MC ≈ 0.046 g/g
40°C 儲存 → 臨界 a_w ≈ 0.18(更乾才安全)
章節結語 · 360 分鐘走完

從 H₂O 一個分子,
到一塊餅乾的命運

學會了什麼

• 水的 41 個異常都來自氫鍵網路
• a_w 是水的能量狀態
• MSI 三區分隔穩定性
• BET/GAB 找到安全含水
• T_g 是分子流動性的開關
• WLF 預測速率爆炸
• 狀態圖整合冷凍/乾燥

下一步應用

製程:冷凍乾燥、高壓冷凍、烘焙
配方:IMF、雙質地餅乾
包裝:水分屏障、阻濕膜
儲存:T_g 設定上限溫度
診斷:用 a_w + T_g 預測架壽

延伸學習

• Ch.3 醣類(澱粉糊化、果膠膠化)
• Ch.4 脂質(疏水效應 + 氧化)
• Ch.5 蛋白質(水合與折疊)
• Ch.7 酵素(a_w > 0.4 啟動)

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